Tjekker til AI- og tekst- og dataminingklausuler i bibliotekslicenser

Indsæt en licensaftale for e-ressourcer, et tillæg eller et forlags brugsvilkår. Tjekkeren finder formuleringer om brug af AI, tekst- og datamining (TDM), undtagelser i ophavsretten, brugerdata, suspension af adgang, lovvalg og fortrolighed, fremhæver dem og foreslår, hvad biblioteker normalt beder om. Alt kører i din browser: Teksten bliver hverken sendt eller gemt.

Udgivet 9. oktober 2026 · Kilder kontrolleret 9. oktober 2026

Findes også på: English · Svenska · Nederlands · Norsk · Suomi · Français · Español · Português

Hvad er en klausul om tekst- og datamining?

En klausul om tekst- og datamining (TDM) er den del af en licens, der fastlægger, om og hvordan brugerne må analysere det licenserede indhold med software: hvilke metoder, gennem hvilken grænseflade, i hvilket omfang, og hvad de må gøre med resultaterne. Nyere licenser har ofte en særskilt AI-klausul, der dækker AI-værktøjer og træning af modeller.

EU-retten definerer TDM bredt. Artikel 2, nr. 2, i direktiv (EU) 2019/790 (DSM-direktivet) definerer tekst- og datamining som »enhver automatiseret analytisk fremgangsmåde, der har til formål at analysere tekst og data i digital form med henblik på at generere oplysninger«. Det dækker klassisk korpusanalyse, og det er også grunden til, at mange biblioteker betragter maskinlæring på licenseret indhold som en form for TDM. Cambridge University Libraries anvender fx sin TDM-vejledning på generative AI-værktøjer. En mere udførlig forklaring af direktivet finder I på vores side om DSM-direktivet om ophavsret.

Kan en licens tilsidesætte TDM-undtagelsen?

For videnskabelig forskning i EU: nej. Artikel 3 i DSM-direktivet giver forskningsinstitutioner og institutioner for kulturarv en undtagelse til at udføre tekst- og datamining i værker, de har lovlig adgang til, og artikel 7, stk. 1, fastslår: »Alle aftalebestemmelser, der er i strid med undtagelserne fastsat i artikel 3, 5 og 6, er uden retskraft.« En licens kan stadig regulere, hvordan miningen foregår, inden for visse grænser.

Tre detaljer er vigtige, når I læser en licens:

• Sikkerhedsforanstaltninger er tilladt. Artikel 3, stk. 3, giver rettighedshavere ret til at anvende foranstaltninger, der beskytter sikkerheden og integriteten af deres net og databaser, forudsat at foranstaltningerne ikke går videre end nødvendigt. Hastighedsbegrænsninger og krav om brug af et API kan falde ind under dette. Biblioteket ved Rijksuniversiteit Groningen forklarer det på samme måde: Forlag må ikke aftalemæssigt udelukke TDM til forskning, men må fastsætte regler om hastighed, mængde, lagring og distribution, og brugerne skal følge dem (Rijksuniversiteit Groningen, Tekst- en datamining).
• Kopier må opbevares. Artikel 3, stk. 2, tillader, at kopier fremstillet til tekst- og datamining i forskning opbevares sikkert og bevares med henblik på videnskabelig forskning, herunder for at efterprøve resultaterne.
• Artikel 4 er svagere. Den generelle TDM-undtagelse i artikel 4 gælder kun, hvis rettighedshaveren ikke udtrykkeligt har taget forbehold (artikel 4, stk. 3), og artikel 7, stk. 1, nævner ikke artikel 4. Uden for forskningsinstitutionernes videnskabelige forskning vejer licensvilkårene derfor tungere.

Uden for EU ser billedet anderledes ud. Jisc skriver, at aftalevilkår i Storbritannien ikke tilsidesætter undtagelsen for TDM til ikke-kommerciel forskning i section 29A i Copyright, Designs and Patents Act 1988. I USA advarer UC Berkeley Library forskerne om, at »Contract law can override those rights when you agree to specific terms« (aftaleretten kan tilsidesætte disse rettigheder, når du accepterer bestemte vilkår), hvilket er en af grundene til, at lovvalget har betydning.

Hvad AI-klausuler i bibliotekslicenser siger

AI-klausuler varierer meget, og bibliotekernes vejledninger viser spændvidden. De falder i fire overordnede typer.

1. Forbud mod at lægge licenseret indhold ind i AI-værktøjer. Stockholms universitetsbiblioteks vilkår for databaser siger: »It is also not permitted to paste text or upload documents containing copyrighted material into AI applications or other automated systems for processing.« (Det er heller ikke tilladt at indsætte tekst eller uploade dokumenter med ophavsretligt beskyttet materiale i AI-applikationer eller andre automatiserede systemer til behandling.) UCC Library skriver, at brug af licenserede elektroniske ressourcer med generative AI-systemer »including ChatGPT and similar services, is not permitted« (herunder ChatGPT og lignende tjenester, ikke er tilladt). Helsingfors Universitets bibliotek nævner brug af beskyttede publikationer som input til AI-værktøjer blandt de anvendelser, der ikke er tilladt.
2. Betinget tilladelse afhængigt af, hvor AI-værktøjet kører. Turun yliopisto (Åbo Universitet) sammenfatter FinELib-konsortiets aftale med Elsevier (2024-2025) sådan, at AI-værktøjet skal køre i abonnentens eget miljø eller i et tredjepartsmiljø, hvor uploadet materiale kun er tilgængeligt for abonnentens egne brugere. Université de Fribourg beskriver vilkår fra Elsevier og Wiley, der tillader lukkede AI-værktøjer, som ikke træner på dataene, eller selvhostede værktøjer i et sikkert miljø.
3. Forbud mod træning med en undtagelse. Cambridge University Libraries accepterer vilkår, der »prohibit the use of TDM to develop, train, program, improve, and/or enrich any third party Generative AI system« (forbyder brug af TDM til at udvikle, træne, programmere, forbedre og/eller berige et generativt AI-system hos en tredjepart), men som »not prohibit the training of any internal model« (ikke forbyder træning af interne modeller). Duke University Libraries oplyser, at nogle licenser kun tillader træning i et lukket miljø, hvor data ikke deles med tredjeparter, til ikke-kommercielle formål.
4. Forhandlede, detaljerede tilladelser. Universitaire Bibliotheken Leiden bemærker, at den nederlandske aftale med Elsevier fra 2025 indeholder en omfattende TDM- og AI-klausul, hvor tilladte anvendelser og betingelser er fastlagt i aftalens artikel 5.4. Aftaleteksten er offentliggjort på openaccess.nl.

Dukes eget svar på, om licenseret indhold kan bruges til AI-træning, er en dækkende opsummering af situationen: »It depends on the individual license agreement.« (Det afhænger af den enkelte licensaftale.)

Sådan læser I en licens for AI- og TDM-vilkår

1. Saml alle dokumenter. Hovedaftalen, bilag, tillæg og platformens onlinebrugsvilkår. AI-formuleringer står ofte i brugsvilkårene, som kan ændres uden en ny underskrift.
2. Find definitionerne. Tjek, hvordan »Authorised Users«, »Licensed Materials«, »Text and Data Mining« og eventuelle AI-begreber er defineret. En TDM-definition, der nævner maskinlæring, giver brugerne mere spillerum end en, der er begrænset til søgning på nøgleord.
3. Led efter en forbeholdsklausul. En sætning som »intet i denne aftale begrænser lovbestemte undtagelser« beskytter de anvendelser, loven allerede tillader.
4. Læs TDM-klausulen og de generelle begrænsninger sammen. En generøs TDM-klausul kan blive undergravet af et generelt forbud mod robotter, crawlere eller »systematisk download«.
5. Læs AI-klausulens rækkevidde. Begrænser den træning, upload, output eller al brug af AI? Skelner den mellem interne eller lukkede værktøjer og offentlige tjenester?
6. Tjek ansvaret. Bliver biblioteket ansvarligt for de enkelte brugeres overtrædelser? ICOLC's erklæring siger, at AI-klausuler ikke bør indføre nyt ansvar ud over det, der tidligere er aftalt.
7. Tjek suspension og overvågning. Kan forlaget lukke for hele institutionen uden varsel på grund af ét script?
8. Tjek data, lovvalg og fortrolighed. Hvilke brugerdata indsamler platformen, hvilket lands ret gælder, og må I offentliggøre vilkårene?

Er I i gang med at vurdere en leverandør? Validemic gennemgår leverandørens dokumenter i forhold til GDPR og AI-forordningen og angiver kilden til hver vurdering. Prøv demomiljøet

Forhandlingspositioner, som biblioteker offentliggør

Flere biblioteksorganisationer offentliggør standpunkter, som I kan henvise til i forhandlinger. Tabellen opsummerer dem; følg linkene for den fulde ordlyd.

LIBER beskrev udviklingen i licensformuleringer som tekst, der »seeks to restrict and prevent AI uses which seems to contradict and undermine EU law« (søger at begrænse og forhindre AI-anvendelser, hvilket synes at stride mod og undergrave EU-retten). Hovedguiden om bibliotekslicenser, AI og TDM gennemgår disse standpunkter mere i dybden.

Validemics analyse
Tjekkerens forslag til positioner bygger på kilderne ovenfor. Hvor den foreslår formuleringer, er det Validemics eksempler, som I kan tilpasse sammen med jeres jurister, ikke modelklausuler godkendt af nogen af disse organisationer og ikke juridisk rådgivning. Et kort eksempel på en AI-klausul: »Autoriserede brugere må bruge det licenserede materiale med AI-værktøjer til ikke-kommerciel forskning, undervisning og studier, forudsat at værktøjet ikke opbevarer det licenserede materiale eller bruger det til at træne modeller, der stilles til rådighed for tredjeparter.«

Privatlivsvilkår i licenser til indhold

Indholdsplatforme behandler personoplysninger om medarbejdere og studerende: loginattributter, IP-adresser, søge- og læsehistorik, cookies og analysedata. Licenserne siger ofte ikke meget om det eller henviser til en generel privatlivspolitik. Tjekkeren markerer formuleringer om data, så I kan spørge, hvem der er dataansvarlig, og hvem der er databehandler, om der skal være en databehandleraftale efter GDPR artikel 28, og om brugsdata anvendes til leverandørens egen produktudvikling. Vores tjekker til databehandleraftaler hjælper med selve aftalen, og guiden om biblioteksbrugeres privatliv og GDPR går videre.

Hvor AI-forordningen passer ind

Artikel 53, stk. 1, litra c, i AI-forordningen (forordning (EU) 2024/1689) kræver, at udbydere af AI-modeller til almen brug skal »indføre en politik, der overholder EU-retten om ophavsret og beslægtede rettigheder«, herunder ved at identificere og overholde forbehold af rettigheder efter artikel 4, stk. 3, i DSM-direktivet. Det gælder modeludbydere, ikke et bibliotek, der indgår en licens til indhold. Ændringerne fra 2026 ved forordning (EU) 2026/1744 ændrede ikke artikel 53, stk. 1, litra c. Bestemmelsen forklarer dog, hvorfor forlagene tager forbehold for TDM-rettigheder og skriver AI-klausuler med omhu. Hvis jeres institution bygger eller finjusterer modeller på licenseret indhold, så læs guiden til AI-forordningen for universiteter (på engelsk) og vores side om AI-forordningen.

Hvad tjekkeren ikke kan

• Den søger efter nøgleord og simple sætningsmønstre. Den forstår ikke krydshenvisninger, definitioner eller hvilken bestemmelse der har forrang.
• »Ikke fundet« betyder, at tjekkeren ikke fandt matchende formuleringer. Det betyder ikke, at licensen ikke har et sådant vilkår: Formuleringen kan være usædvanlig, stå i et bilag eller i onlinebrugsvilkårene.
• Betegnelserne »begrænser«, »betinget« og »tillader« bygger på simple ordsignaler som »må«, »ikke« og »forudsat at«. Betragt dem som pejlemærker, ikke som konklusioner.
• Listerne med nøgleord på andre sprog end engelsk er kortere end den engelske liste. Rettelser fra personer med sproget som modersmål er velkomne.

Kilder

Alle kilder er hentet 9. oktober 2026. Korte citater er ordrette fra de linkede sider; danske oversættelser i parentes er vores egne.

1. Direktiv (EU) 2019/790 om ophavsret og beslægtede rettigheder på det digitale indre marked, artikel 2-4 og 7, EUR-Lex (læst via Publikationskontoret): eur-lex.europa.eu/eli/dir/2019/790/oj/dan
2. Forordning (EU) 2024/1689 (AI-forordningen), artikel 53, stk. 1, litra c: eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/dan; ændringsforordning (EU) 2026/1744: eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj/dan
3. ICOLC, Statement on AI in Licensing (22. marts 2024): icolc.net
4. LIBER, LIBER Endorses ICOLC Statement on AI in Licensing (10. marts 2025): libereurope.eu
5. Jisc, Guidance on resisting restrictive AI clauses in licences (19. juni 2024): nationalcentreforai.jiscinvolve.org
6. Samberg, Vollmer og Teremi (UC Berkeley Library), Licensing research content via agreements that authorize uses of artificial intelligence, Authors Alliance (10. januar 2024): authorsalliance.org
7. University of Cambridge, Cambridge University Libraries, Text and data mining guidance: libguides.cam.ac.uk/e-resources/tdmguidance
8. Universitaire Bibliotheken Leiden, Changes to Read and Publish agreements with publishers as of January 2025 (18. februar 2025): library.universiteitleiden.nl
9. Openaccess.nl, side om forlagsaftalen med Elsevier (2025-2027) med aftaleteksten: openaccess.nl
10. Rijksuniversiteit Groningens bibliotek, Tekst- en datamining: rug.nl/library
11. Stockholms universitetsbibliotek, Databases A-Z, brugsvilkår: sub.su.se/en/databases/list
12. AU Library (Aarhus Universitet), Terms of use for using the library's e-resources (juni 2023, nævner TDM blandt vilkårene for den enkelte ressource): library.au.dk (PDF)
13. Helsingfors Universitets bibliotek, Villkor för användning av e-resurser: helsinki.fi
14. Turun yliopisto (Åbo Universitet), Electronic resources and use of artificial intelligence tools (23. april 2024): utu.fi
15. University College Cork Library, Electronic resources: libguides.ucc.ie
16. UC Berkeley Library, Before you scrape and before you train (2. september 2025): update.lib.berkeley.edu
17. Duke University Libraries, Can licensed e-resources be used for AI training? (opdateret 11. december 2025): duke.libanswers.com
18. Université de Fribourg, bibliotekerne, Restrictions on the use of electronic resources with artificial intelligence tools: unifr.ch/biblio

Om denne side

Vi byggede tjekkeren og skrev siden den 9. oktober 2026 efter at have læst alle de kilder, der er nævnt ovenfor, samme dag. Listerne med nøgleord er skrevet af Validemic ud fra ordlyden i DSM-direktivets sprogversioner og typiske licensformuleringer; den opfundne eksempellicens gengiver ikke nogen virkelig aftale. Bibliotekernes standpunkter er sammenfattet fra organisationernes egne sider med kun korte citater. Tjekkeren er et læseredskab for bibliotekarer, forhandlere og universitetsjurister. Den er ikke juridisk rådgivning og erstatter ikke en gennemlæsning af hele aftalen. Hvis et link er flyttet, et nøgleord mangler på dit sprog, eller du finder en fejl, så kontakt os, så retter vi det.