Verificador de cláusulas de IA e de prospeção de textos e dados em licenças, para bibliotecas

Cole uma licença de recursos eletrónicos, uma adenda ou as condições de utilização de um editor. O verificador encontra a redação relativa à utilização de IA, à prospeção de textos e dados (TDM), às exceções ao direito de autor, aos dados dos utilizadores, à suspensão do acesso, à lei aplicável e à confidencialidade, assinala-a e sugere o que as bibliotecas costumam pedir. Tudo funciona no seu navegador: o texto não é enviado nem guardado.

Publicado a 9 de outubro de 2026 · Fontes verificadas a 9 de outubro de 2026

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O que é uma cláusula de prospeção de textos e dados?

Uma cláusula de prospeção de textos e dados (TDM, do inglês text and data mining) é a parte de uma licença que indica se e como os utilizadores podem analisar os conteúdos licenciados com software: que métodos, através de que interface, em que volume e o que podem fazer com os resultados. As licenças mais recentes acrescentam muitas vezes uma cláusula própria de IA, que abrange as ferramentas de IA e o treino de modelos.

O direito da UE define a prospeção de textos e dados de forma ampla. O artigo 2.º, ponto 2, da Diretiva (UE) 2019/790 (a Diretiva Direitos de Autor no Mercado Único Digital) define-a como "qualquer técnica de análise automática destinada à análise de textos e dados em formato digital, a fim de produzir informações". Isto abrange a análise clássica de corpora, e é também por isso que muitas bibliotecas tratam a aprendizagem automática sobre conteúdos licenciados como uma forma de TDM. As bibliotecas da Universidade de Cambridge, por exemplo, aplicam as suas orientações sobre TDM às ferramentas de IA generativa. Para uma explicação mais completa da diretiva, veja a nossa página sobre a Diretiva Direitos de Autor no Mercado Único Digital.

Uma licença pode afastar a exceção de TDM?

Para a investigação científica na UE, não. O artigo 3.º da Diretiva confere aos organismos de investigação e às instituições responsáveis pelo património cultural uma exceção para fazer prospeção de obras a que tenham acesso legal, e o artigo 7.º, n.º 1, determina: "As disposições contratuais contrárias às exceções previstas nos artigos 3.º, 5.º e 6.º não produzem efeitos." Uma licença pode, ainda assim, regular a forma como a prospeção é feita, dentro de certos limites.

Três pormenores são importantes ao ler uma licença:

• As medidas de segurança são permitidas. O artigo 3.º, n.º 3, permite aos titulares de direitos aplicar medidas para assegurar a segurança e a integridade das suas redes e bases de dados, desde que não excedam o necessário. Limites de débito e uma via por API podem caber aqui. A biblioteca da Universidade de Groningen explica-o da mesma forma: os editores não podem excluir contratualmente a TDM para investigação, mas podem fixar regras sobre velocidade, volume, armazenamento e distribuição, que os utilizadores têm de cumprir (Rijksuniversiteit Groningen, Tekst- en datamining).
• As cópias podem ser conservadas. O artigo 3.º, n.º 2, permite que as cópias feitas para TDM de investigação sejam armazenadas com segurança e conservadas para fins de investigação científica, incluindo para a verificação dos resultados.
• O artigo 4.º é mais fraco. A exceção geral de TDM do artigo 4.º só se aplica se o titular de direitos não a tiver expressamente reservado (artigo 4.º, n.º 3), e o artigo 7.º, n.º 1, não menciona o artigo 4.º. Fora da investigação científica dos organismos de investigação, as condições da licença têm, por isso, mais peso.

Fora da UE, o quadro é diferente. A Jisc afirma que, no Reino Unido, as cláusulas contratuais não afastam a exceção de TDM para investigação não comercial da secção 29A do Copyright, Designs and Patents Act 1988. Nos Estados Unidos, a biblioteca da UC Berkeley alerta os investigadores de que "Contract law can override those rights when you agree to specific terms" (o direito dos contratos pode sobrepor-se a esses direitos quando aceita condições específicas), o que é uma das razões pelas quais a lei aplicável é relevante.

O que dizem as cláusulas de IA nas licenças das bibliotecas

As cláusulas de IA variam muito, e as orientações das bibliotecas mostram essa diversidade. Dividem-se em quatro grandes tipos.

1. Proibições de colocar conteúdos licenciados em ferramentas de IA. As condições das bases de dados da biblioteca da Universidade de Estocolmo dizem: "It is also not permitted to paste text or upload documents containing copyrighted material into AI applications or other automated systems for processing." (Também não é permitido colar texto ou carregar documentos que contenham material protegido por direitos de autor em aplicações de IA ou outros sistemas automatizados para tratamento.) A UCC Library declara que a utilização de recursos eletrónicos licenciados com sistemas de IA generativa "including ChatGPT and similar services, is not permitted" (incluindo o ChatGPT e serviços semelhantes, não é permitida). A biblioteca da Universidade de Helsínquia inclui a utilização de publicações protegidas como dados de entrada de ferramentas de IA entre as utilizações não permitidas.
2. Permissão condicionada ao local onde a ferramenta de IA funciona. A Universidade de Turku resume o acordo do consórcio FinELib com a Elsevier (2024 a 2025) como exigindo que a ferramenta de IA funcione no ambiente do próprio assinante, ou num ambiente de terceiros em que o material carregado se destine apenas aos utilizadores do assinante. A Universidade de Friburgo descreve condições da Elsevier e da Wiley que permitem ferramentas de IA fechadas que não treinam com os dados, ou ferramentas alojadas pela própria instituição num ambiente seguro.
3. Proibições de treino com uma exceção. As bibliotecas da Universidade de Cambridge aceitam condições que "prohibit the use of TDM to develop, train, program, improve, and/or enrich any third party Generative AI system" (proíbem o uso de TDM para desenvolver, treinar, programar, melhorar e/ou enriquecer qualquer sistema de IA generativa de terceiros), mas que "not prohibit the training of any internal model" (não proíbem o treino de qualquer modelo interno). As bibliotecas da Duke University referem que algumas licenças só permitem o treino num ambiente fechado, em que os dados não são partilhados com terceiros, e para fins não comerciais.
4. Permissões negociadas e pormenorizadas. As bibliotecas da Universidade de Leiden observam que o acordo neerlandês de 2025 com a Elsevier contém uma cláusula extensa sobre TDM e IA, com as utilizações permitidas e as condições definidas no seu artigo 5.4. O texto do acordo está publicado em openaccess.nl.

A própria resposta da Duke à pergunta sobre se os conteúdos licenciados podem ser usados para treino de IA resume bem a situação: "It depends on the individual license agreement." (Depende de cada contrato de licença.)

Como ler uma licença à procura de condições de IA e TDM

1. Reunir todos os documentos. O acordo principal, os anexos, as adendas e as condições de utilização em linha da plataforma. A redação sobre IA está muitas vezes nas condições de utilização, que podem mudar sem nova assinatura.
2. Encontrar as definições. Verificar como estão definidos "Utilizadores Autorizados", "Materiais Licenciados", "Prospeção de Textos e Dados" e qualquer termo relativo a IA. Uma definição de TDM que mencione a aprendizagem automática dá mais margem aos utilizadores do que uma limitada à pesquisa por palavras-chave.
3. Procurar uma cláusula de salvaguarda. Uma frase como "nada no presente acordo limita as exceções legais" protege as utilizações que a lei já permite.
4. Ler em conjunto a cláusula de TDM e as restrições gerais. Uma cláusula de TDM generosa pode ser esvaziada por uma proibição geral de robôs, crawlers ou "descarregamento sistemático".
5. Ler a cláusula de IA quanto ao âmbito. Restringe o treino, o carregamento, os resultados ou toda a utilização de IA? Distingue as ferramentas internas ou fechadas dos serviços públicos?
6. Verificar a responsabilidade. A biblioteca passa a ser responsável pelas infrações de utilizadores individuais? A declaração do ICOLC afirma que as cláusulas de IA não devem introduzir nova responsabilidade para além da anteriormente acordada.
7. Verificar a suspensão e a monitorização. O editor pode cortar o acesso a toda a instituição sem aviso por causa de um único script?
8. Verificar os dados, a lei e a confidencialidade. Que dados dos utilizadores recolhe a plataforma, que lei se aplica e pode publicar as condições?

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Posições negociais publicadas pelas bibliotecas

Vários organismos de bibliotecas publicam posições que pode citar nas negociações. A tabela resume-as; siga as ligações para a redação completa.

A LIBER descreveu a tendência da linguagem das licenças como redação que "seeks to restrict and prevent AI uses which seems to contradict and undermine EU law" (procura restringir e impedir utilizações de IA, o que parece contrariar e minar o direito da UE). O futuro guia de referência sobre licenças das bibliotecas, IA e TDM aprofunda estas posições.

Análise do Validemic
As posições sugeridas pelo verificador baseiam-se nas fontes acima. Quando propõe uma redação, trata-se de um exemplo do Validemic, a adaptar com a sua equipa jurídica, e não de cláusulas-modelo aprovadas por qualquer destes organismos nem de aconselhamento jurídico. Um exemplo curto de cláusula de IA: «Os Utilizadores Autorizados podem utilizar os Materiais Licenciados com ferramentas de IA para fins não comerciais de investigação, ensino e estudo, desde que a ferramenta não conserve os Materiais Licenciados nem os utilize para treinar modelos disponibilizados a terceiros.»

Condições de privacidade nas licenças de conteúdos

As plataformas de conteúdos tratam dados pessoais de trabalhadores e estudantes: atributos de autenticação, endereços IP, históricos de pesquisa e de leitura, cookies e dados de análise. As licenças dizem muitas vezes pouco sobre isto, ou remetem para uma política de privacidade geral. O verificador assinala a redação relativa a dados para que possa perguntar quem é responsável pelo tratamento e quem é subcontratante, se se aplica um contrato de subcontratação nos termos do artigo 28.º do RGPD e se os dados de utilização são usados para o desenvolvimento dos produtos do próprio fornecedor. O nosso verificador de contratos de subcontratação ajuda com o próprio contrato, e o futuro guia sobre a privacidade dos utilizadores das bibliotecas e o RGPD vai mais longe.

Onde entra o Regulamento da IA

O artigo 53.º, n.º 1, alínea c), do Regulamento da IA (Regulamento (UE) 2024/1689) determina que os prestadores de modelos de IA de finalidade geral devem "aplicar uma política para dar cumprimento ao direito da União em matéria de direitos de autor e direitos conexos", incluindo identificar e cumprir as reservas de direitos expressas nos termos do artigo 4.º, n.º 3, da Diretiva Direitos de Autor no Mercado Único Digital. Isto aplica-se aos prestadores de modelos, não a uma biblioteca que assina uma licença de conteúdos. As alterações de 2026 introduzidas pelo Regulamento (UE) 2026/1744 não modificaram o artigo 53.º, n.º 1, alínea c). Ajuda, contudo, a explicar por que razão os editores reservam os direitos de TDM e redigem as cláusulas de IA com cuidado. Se a sua instituição constrói ou ajusta modelos com conteúdos licenciados, leia o guia do Regulamento da IA para universidades e a explicação do Regulamento da IA.

O que este verificador não consegue fazer

• Procura palavras-chave e padrões de frase simples. Não compreende remissões, definições nem qual a cláusula que prevalece.
• "Não encontrado" significa que o verificador não encontrou redação correspondente. Não significa que a licença não tenha essa condição: a redação pode ser invulgar, estar num anexo ou nas condições de utilização em linha.
• As etiquetas "restringe", "condicional" e "permite" resultam de indícios simples, como "pode", "não" e "desde que". Trate-as como pistas, não como conclusões.
• As listas de palavras-chave noutras línguas são mais curtas do que a lista em inglês. As correções de falantes nativos são bem-vindas.

Fontes

Todas as fontes consultadas em 9 de outubro de 2026. As citações curtas são textuais e provêm das páginas indicadas; as traduções entre parênteses são nossas.

1. Diretiva (UE) 2019/790 relativa aos direitos de autor e direitos conexos no mercado único digital, artigos 2.º a 4.º e 7.º, EUR-Lex (lida através do Serviço das Publicações): eur-lex.europa.eu/eli/dir/2019/790/oj/por
2. Regulamento (UE) 2024/1689 (Regulamento da IA), artigo 53.º, n.º 1, alínea c): eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/por; Regulamento de alteração (UE) 2026/1744: eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj/por
3. ICOLC, Statement on AI in Licensing (22 de março de 2024): icolc.net
4. LIBER, LIBER Endorses ICOLC Statement on AI in Licensing (10 de março de 2025): libereurope.eu
5. Jisc, Guidance on resisting restrictive AI clauses in licences (19 de junho de 2024): nationalcentreforai.jiscinvolve.org
6. Samberg, Vollmer e Teremi (biblioteca da UC Berkeley), Licensing research content via agreements that authorize uses of artificial intelligence, Authors Alliance (10 de janeiro de 2024): authorsalliance.org
7. Universidade de Cambridge, Cambridge University Libraries, Text and data mining guidance: libguides.cam.ac.uk/e-resources/tdmguidance
8. Bibliotecas da Universidade de Leiden, Changes to Read and Publish agreements with publishers as of January 2025 (18 de fevereiro de 2025): library.universiteitleiden.nl
9. Openaccess.nl, página do acordo com a Elsevier (2025-2027), com o texto do acordo: openaccess.nl
10. Biblioteca da Universidade de Groningen, Tekst- en datamining: rug.nl/library
11. Biblioteca da Universidade de Estocolmo, Databases A-Z, condições de utilização: sub.su.se/en/databases/list
12. Biblioteca da Universidade de Aarhus, Terms of use for using the library's e-resources (junho de 2023, inclui a TDM entre as condições por recurso): library.au.dk (PDF)
13. Biblioteca da Universidade de Helsínquia, Villkor för användning av e-resurser (em sueco): helsinki.fi
14. Universidade de Turku, Electronic resources and use of artificial intelligence tools (23 de abril de 2024): utu.fi
15. University College Cork Library, Electronic resources: libguides.ucc.ie
16. Biblioteca da UC Berkeley, Before you scrape and before you train (2 de setembro de 2025): update.lib.berkeley.edu
17. Bibliotecas da Duke University, Can licensed e-resources be used for AI training? (atualizado em 11 de dezembro de 2025): duke.libanswers.com
18. Bibliotecas da Universidade de Friburgo, Restrictions on the use of electronic resources with artificial intelligence tools: unifr.ch/biblio

Sobre esta página

Construímos o verificador e escrevemos esta página em 9 de outubro de 2026, depois de ler, nessa data, todas as fontes acima indicadas. As listas de palavras-chave foram redigidas pelo Validemic a partir da linguagem da Diretiva Direitos de Autor no Mercado Único Digital em cada versão linguística e de redação típica de licenças; a licença de exemplo fictícia não reproduz nenhum acordo real. As posições das bibliotecas são resumidas a partir das páginas dos próprios organismos, apenas com citações curtas. O verificador é um auxiliar de leitura para bibliotecários, negociadores e juristas universitários. Não constitui aconselhamento jurídico e não substitui a leitura integral do acordo. Se uma ligação mudou, se falta uma palavra-chave na sua língua ou se detetar um erro, contacte-nos e corrigi-lo-emos.